방법



절약하는 이유



① 질문을 한 번에 정리하기



여러 번 질문하고 수정하는 과정 감소



② 답변 길이 제한하기



출력 토큰 감소



③ 필요한 내용만 전달하기



입력 토큰 감소



④ 간단한 작업은 가벼운 모델 사용



모델별 사용량·비용 차이 활용



⑤ 긴 대화는 요약 후 새 대화 시작



반복되는 대화 맥락 감소



⑥ 반복 작업은 템플릿 활용



불필요한 추가 질문 감소



⑦ 복잡한 추론은 필요할 때만 사용



고성능 모델의 사용 한도 절약







이라고 지피티가 알려줬습니다. 내 생각에 제일 중요한 건 5번입니다. 나도 맥락이 끊길까 봐 계속 이어서 했는데

Ai는 대화를 계속 기억하는 것이 아니라 매번 다시 읽어서 유지한다고합니다. 따라서 대화가 길어지면 

사용량이 기하급수적으로 늘어난다고합니다. 프로그램 하다보면 대화가 길어지면서 사용량을 무지하게 먹는데 창을 닫고

다시 열어야 한다고합니다. 저도 모르고 계속 열어놨다가 최근에야 알았습니다.



그리고 2번이 중요한 것 같습니다. 일반 대화말고 코딩할 때 알 수 없는 말을 줄줄이 하는데 읽어봐야 뭔지도 모르고

주절되지 마라고 첨부터 단속해야합니다.